Кажущаяся резкость зависит от четкости и разрешения. Четкость определяется тем, насколько сильно размыты границы между такими соседними деталями (особенно, мелкими), которые имеют существенно различные яркости. А разрешение указывает на то, насколько мелкими могут быть детали, между которыми в изображении, полученном камерой, все еще видна граница. Разрешение зависит от аппаратуры (объектив и камера), а четкость может быть изменена при пост-обработке внутри камеры или на компьютере.

Разрешающей способностью называют наименьшее расстояние между двумя точками или линиями, видимыми раздельно. Как уже упоминалось, в норме глаз человека способен раздельно воспринимать объекты, угловое расстояние между которыми не меньше одной угловой минуты.

Знающие люди говорят, что перед тем, как повышать резкость, следует сначала подавить шум. Иначе усиление резкости подчеркнет его. Звучит логично, но я с шумом редко сталкивался. Снимаю всегда днем, при ISO 100. Плагинами для подавления шума (Noise Ninja, Noiseware, Neat Image, Grain Surgery и другими) пока не пользовался. Меня пугает то, что подавление шума, естественно, приводит к понижению резкости и детализации.

Что можно сделать в графическом редакторе для повышения кажущейся резкости снимка? Повысить разрешение, кажется, нельзя, разве что прорисовать границы, которые камера не смогла изобразить. Что касается четкости, то тут кое-что можно предпринять:

• использовать алгоритмы, повышающие контраст границ:

– нерезкая маска;

– контраст границ и микроконтраст;

– контраст вейвлет-уровней;

– резкость вейвлет-границ (edge sharpness);

– деконволюция Ричардсона-Люси;

• использовать несколько снимков:

– применить метод стопки фокусов (focus stacking, focus-bracketed exposures);

– применить метод сложения f-ступеней;

– впечатать резкий передний план;

• уменьшить размер изображения.

Наработаны тонны разных методов улучшения резкости. Все их попробовать и описать нереально. Рассмотрим только перечисленные выше. Экспериментировать будем на примере снимка (Рис. 6.23), который хорош тем, что рядом находятся области с неоднородностями разного масштаба (галька и песок).

Рис. 6.23. Результаты применения алгоритма «нерезкая маска».

Применение нерезкой маски создает иллюзию повышения резкости за счет увеличения четкости, то есть, контраста в областях границ объектов (особенно мелких: листьев, веточек, травинок и т. п.) (Рис. 6.23б). Чрезмерное применение нерезкой маски приводит к тому, что каемки по границам объектов становятся видимыми и изображение приобретает белесоватый оттенок (Рис. 6.23в). Нерезкая маска также усиливает шум.

Объекты с размытыми границами (облака или отражения в воде), вообще говоря, не стоит подвергать повышению резкости. Но усилить локальный контраст таких объектов при необходимости вполне может иметь смысл.

Продвинутый вариант алгоритма «нерезкая маска» позволяет задавать зависимость «силы» действия алгоритма от яркости. Часто используется такая функция: интенсивность равна нулю для самых темных областей, далее с повышением яркости быстро достигает максимума, выходит на плато, которое продолжается до светлых областей и затем плавно убывает до нуля к самой большой яркости на изображении.

Другими опциями алгоритма «нерезкая маска» являются параметры «повышать резкость только границ» и «контроль гало (каемок)». Первый параметр позволяет получить более резкие границы, но за счет того, что остальные части картинки станут относительно менее объемными (плоскими) (Рис. 6.24а). Включение контроля гало (Рис. 6.24б) на первый взгляд просто эквивалентно уменьшению интенсивности алгоритма «нерезкая маска», но какая-то трудно уловимая разница все же есть.

Рис. 6.24. Влияние опций алгоритма «нерезкая маска».

Известно много других модификаций алгоритма нерезкой маски. Например, создавая копии слоя и применяя разные режимы наложения слоев, можно уменьшить светлые части каемок на границах (конечно, за счет уменьшения эффекта повышения резкости). Отсылаю читателя к интернету.

Результат применения усиления контраста границ похож на действие нерезкой маски с включенным параметром «только границы»: теряется объем из-за того, что малоконтрастные области начинают выглядеть еще менее контрастными.

Инструмент «контраст вейвлет-уровней» позволяет, как это следует из его названия, изменять контраст для деталей разных масштабов независимо. Если повышение контраста для первых уровней усиливает кажущуюся резкость, то повышение контраста для остальных уровней увеличивает локальный контраст (Рис. 6.25ж).

Перейти на страницу:

Похожие книги