Во втором примере рассмотрим снимок (Рис. 6.29а). Обширный участок нерезкого песка на переднем плане портит весь вид. Берем передний план с другого кадра (Рис. 6.23) (снятого в этот же день на другом участке берега). Размытую границу проводим по областям, на которых резкость песка на обоих кадрах примерно одинакова. Проверяем, не получилось ли где-нибудь странных переходов от резкого к нерезкому. Результат показан на рисунке 6.29б (полосы песка на переднем плане можно было сделать и потемнее).
Рис. 6.29.
Что происходит с детализацией и кажущейся резкостью при уменьшении размеров снимка? На этот счет в интернете можно найти разные мнения. Чтобы разобраться в этом вопросе, сначала посмотрим, что происходит с изображением при уменьшении линейных размеров на примере тестового рисунка (Рис. 6.30а).
Рис. 6.30.
Видим, что при уменьшении линейных размеров без интерполяции (варианты а, б, в и г) полное количество деталей на рисунке уменьшается за счет того, что некоторые черные черточки исчезают, а некоторые – сливаются вместе. Причем, какие именно черточки исчезают или сливаются, зависит не только от их толщины, но и от расстояния между ними и еще от чего-то (от значения координаты х?). Если детализацией называть общее количество деталей на снимке, то при уменьшении размеров изображения детализация уменьшается (по крайней мере, не возрастает). Если же детализацией называть количество деталей на единицу площади (плотность деталей), то для данного изображения она возрастает. Хотя нетрудно придумать изображение, при уменьшении размеров которого плотность деталей станет меньше (для некоторых картинок – уменьшится до нуля, все детали исчезнут).
Четкость тех границ, которые уцелели, изменилась мало для уменьшения без интерполяции, и ухудшилась в случае применения интерполяции (Рис. 6.30д). С уменьшением без интерполяции детали либо сохраняются, либо полностью исчезают. При уменьшении с интерполяцией детали деградируют постепенно и равномерно, что позволяет лучше сохранять общий характер изображения.
На рисунке 6.31 даны фрагменты одного и того же снимка, уменьшенные в 2 и 4 раза с интерполяцией по Ланцошу. Каждый фрагмент показан в 200 %-м увеличении. Можно увидеть, что некоторые детали исчезают, но плотность деталей, похоже, все-таки увеличивается.
Рис. 6.31.
Таким образом, с одной стороны, при уменьшении размеров изображения может увеличиться плотность деталей, то есть, количество мелких объектов (например, листьев) на единицу площади снимка. Кроме того, может увеличиться кажущаяся резкость снимка за счет уменьшения поперечных размеров границ между объектами. Или, что то же самое, за счет уменьшения
С другой стороны, при уменьшении снимка очень тонкие линии (границы между объектами) исчезают, а более толстые размываются. А это ухудшает детализацию и резкость, но уменьшает шум (который можно расценить как очень мелкие детали).
Суммарный эффект зависит от конкретного изображения и может быть разного знака для разных частей картинки.
Сильное уменьшение размера можно выполнять в два этапа. Например, если снимок с рисунка 6.31 уменьшать вдвое два раза последовательно, то получается чуть-чуть больший локальный контраст, по сравнению со случаем, когда снимок уменьшается сразу в четыре раза.
При уменьшении снимка может возникнуть муар. В этом случае следует попробовать другой алгоритм интерполяции или немного изменить коэффициент уменьшения.
В заключение рассмотрим пейзаж, на котором хотелось бы повысить кажущуюся резкость поля молодой ржи (Рис. 6.32а, поле недалеко от города Просница Кировской области).
Рис. 6.32.
