Климатические прогнозы используют все отмеченные нами достижения. Они опираются на лучшее понимание причинно-следственных связей (любое изменение атмосферного давления, влажности и температуры влечет за собой изменения погоды). Они используют строгие расчеты для оценки вероятности различных погодных условий. Они собирают огромное количество информации по всему миру и моделируют возможные изменения погоды, прибегая к грандиозным вычислительным мощностям суперкомпьютеров.
Все общества на свете пытались прогнозировать погоду, и краткосрочное прогнозирование не составляет труда. Если на небе нет ни облачка, я с уверенностью заявляю, что в ближайшие пять минут дождя не будет. Предсказывать же погоду на завтра или на следующий месяц куда труднее. Современное прогнозирование погоды зародилось фактически лишь в девятнадцатом столетии. В середине века капитан Роберт Фицрой, командир корабля «Бигль», на котором Дарвин совершил свое кругосветное путешествие, начал собирать данные о погоде со многих различных станций, а в 1854 году основал Английское метеорологическое бюро. В 1875 году газета «Таймс» опубликовала первую карту погоды на Британских островах – по сведениям от десятков местных метеостанций295. Американский ученый Кливленд Эбб первым предположил, что погодные системы можно моделировать по динамике жидкостей, а норвежец Вильгельм Бьеркнес заметил, что разница в местном давлении воздуха приводит в движение потоки атмосферных жидкостей. Отсюда следовало, что должна быть возможность прогнозировать погодные условия, собирая и анализируя множество локальных измерений атмосферного давления, температуры, скорости ветра и влажности296. Современные синоптики еще получают информацию с самолетов и спутников. В 1950 году математик Джон фон Нейман разработал первый компьютерный прогноз погоды, а вскоре после этого Эдвард Лоренц начал создавать программы для моделирования погодных условий по всей планете.
В настоящее время метеорологическая информация собирается более чем с четырех тысяч станций, объединенных в Глобальную систему наблюдений, а также с орбитальных спутников. Эта информация поступает и обрабатывается в специальных центрах – например, в Европейском центре среднесрочных прогнозов погоды (ЕЦСПП) в Рединге, Англия. Прогнозы, учитывающие всю эту информацию, генерируются с использованием сложных моделей и колоссальной вычислительной мощности суперкомпьютеров. В идеализированном образцовом мире завтрашняя погода может повторяться тысячи раз с крошечными вариациями, и это позволяет, к примеру, сказать, что вероятность завтрашнего дождя составляет 50 процентов. Чтобы проверить надежность таких прогнозов, их постоянно сверяют с реальными результатами, так что любой прогноз погоды подвергается бесконечным проверкам на надежность. В 1979 году, когда был создан центр в Рединге, его двухдневные прогнозы следовало воспринимать всерьез. К 2015 году центр предлагал не менее надежные шестидневные прогнозы. К 2025 году синоптики надеются выдавать надежные двухнедельные прогнозы297. Несмотря на скромность охвата и вероятностную форму, такие прогнозы могут быть чрезвычайно полезными не только для планирования семейных пикников, но также для раннего оповещения о катастрофических погодных явлениях – ураганах и наводнениях. Глобальное потепление делает такие предупреждения все более важными.
Современные методы прогнозирования также применяются в области экономики. Как и прогнозирование погоды, экономическое прогнозирование чрезвычайно затруднительно, поскольку оно изобилует хаотическими процессами. Кроме того, на него влияют крайне непредсказуемые человеческие действия. Многие экономические теории утверждают, что экономическое поведение человека в целом предсказуемо. Но ясно, что многое в экономическом поведении не столь уж предсказуемо – в частности, поведение правительств, в воле которых устанавливать многие базовые экономические параметры. Вдобавок экономические прогнозисты, в отличие от синоптиков, принадлежат к системе, поведение которой они пытаются предсказывать, особенно если им платят правительства и корпорации, активно норовящие формировать экономическое будущее. Возникают все новые петли обратной связи, которые запутывают попытки предсказаний. Подобно древним прорицателям, экономические прогнозисты часто понимают, каких прогнозов ждут их клиенты.
