Впрочем, собирать данные можно не только в виде изображений. Так, один астроном NASA запустил проект по изучению звукового загрязнения, а точнее – точек на Земле, которые остались тихими. Чтобы присоединиться к проекту Silent Earth, нужно просто открыть приложение диктофона в своем телефоне, сделать запись тишины (или того, что максимально к ней приближено) рядом с вами и загрузить в базу данных, которую потом проанализируют ученые.
Вселенная проектов гражданской науки по сбору данных столь же разнообразна, сколь и наш мир, который мы можем воспринимать с помощью пяти чувств. Вероятно, их разнообразие будет только расширяться по мере совершенствования средств записи данных разного типа и их обработки. А вот в последнем тоже могут помочь волонтеры.
В отличие от проектов по сбору данных, вовлечение граждан в их анализ – целиком и полностью продукт цифровой эпохи. Чтобы пригласить людей на подобные проекты, нужно соблюсти сразу несколько условий:
● иметь много данных;
● размещать их автоматизированным образом в хранилище, к которому можно получить доступ из разных локаций;
● иметь возможность автоматически принять и сохранить данные в обработанном волонтерами виде.
Комплексная инфраструктура для всего этого появилась только в эпоху интернета. А раз разговор идет о недавнем прошлом и даже настоящем, то первое, о чем спрашивают, столкнувшись с проектами по анализу данных, – зачем для них вообще нужны люди, ведь есть же компьютерное зрение и искусственный интеллект. Самое место для мема «ученые скрывают» или, наоборот, «ученые что-то знают». Они знают, что, выбирая между нейросетями и человеческим когнитивным аппаратом, стоит применить оба! Наилучшим образом эти два инструмента работают вместе, дополняя друг друга: волонтеры качественно размечают достаточно большой массив данных, чтобы нейросеть хорошо обучилась и потом сама смогла разметить уже на порядки большие массивы, слишком объемные даже для мощи гражданской науки.
Разбор каких массивов данных требует участия волонтеров? Это либо снимки, полученные в автоматическом режиме, а потому многочисленные, либо накопленные за многие годы записи, либо данные, собранные теми же волонтерами. Самый крупный агрегатор такого рода проектов – Zooniverse, который появился в 2007 году, на год раньше iNaturalist.
Один из первых и самых популярных астрономических проектов, который использует волонтеров для анализа сделанных машиной снимков и выявления в них паттернов и закономерностей, – Galaxy Zoo, который ведет большая группа астрономов из Европы и Америки. Волонтеры проекта рассматривают снимки, сделанные телескопами, и классифицируют далекие галактики по форме, количеству спиральных рукавов и другим характеристикам. Таким образом они уже классифицировали более 35 000 фотографий галактик, по итогам работы вышло более 60 научных публикаций. А в родственном ему проекте Radio Galaxy Zoo: LOFAR задача волонтеров – искать на снимках, сделанных в радиодиапазоне, сверхмассивные черные дыры и галактики, в которых рождаются звезды.
Ученые европейской гравитационной обсерватории LIGO пошли еще дальше и в проекте Gravity Spy просят помощи волонтеров в поисках гравитационных волн. Штука в том, что гравитационные волны, предсказанные Эйнштейном и найденные меньше 10 лет назад с помощью наблюдений в гравитационных обсерваториях, никак нельзя увидеть, да и визуализировать очень сложно. Чтобы сделать массив данных «читаемым» для волонтеров, исследователи применили технику сонификации, то есть обратили данные приборов в звуки. Поэтому искать гравитационные волны приходится на слух, а особую роль в этом проекте гражданской науки его авторы отдают волонтерам с ограниченными возможностями – слабовидящим и пожилым.
Доступные для анализа снимки не ограничиваются изображениями далекого космоса. Проект Seafloor Explorer привлек волонтеров к анализу снимков морского дна, которые собрал консорциум профессиональных рыбаков, независимых исследователей, биологов и инженеров. Им удалось проанализировать 2,4 млн снимков. NASA (это вообще огромный хаб гражданской науки) ведет целый ряд проектов, базирующихся на анализе волонтерами космических снимков земной поверхности. Среди них – картирование популяций пингвинов и большой проект GLOBE Observer по наблюдению состояния облаков, водной среды, лесного покрова. А группа австралийских ученых привлекла жителей страны к анализу микрофотографий кожного покрова амфибий!