Вам может показаться, что уже на этом этапе я пытаюсь отговорить кураторов заниматься проектами гражданской науки, но это не так. Я хочу показать, что помимо решения научной задачи можно ставить и другие цели. Например, популяризацию вашей отрасли и исследования, продвижение научной организации или развитие бренда ученого, привлечение внимания к какой-то социальной/природной/техногенной проблеме, которую ваше исследование помогает решить, поиск потенциальных кадров, наконец. Если ваш проект запускается исключительно для решения научной задачи – это отлично, но дополнительные цели дают вам перспективу и точки роста. А еще нужно учитывать, что участие волонтеров не всегда сразу приносит именно те научные результаты, к которым вы стремитесь, иногда нужно будет делать несколько итераций, вовлекать другую аудиторию. Но при этом ваша дополнительная цель, например популяризировать какую-то область науки, будет успешно достигнута, и это поможет вам не сдаваться и поддерживать свою мотивацию, находить разные показатели эффективности, анализировать их и пробовать новые стратегии.
Как вы уже знаете из главы 1, в научных исследованиях волонтеры могут выступать в нескольких ролях. Во-первых, в роли носителей информации: они участвуют в экспериментах, заполняют опросники, тестируют вакцины и лекарства, дают интервью. Во-вторых, в роли исследователей: они собирают и анализируют научные данные. В этой главе я сосредоточусь на волонтерах в роли исследователей, но уверена, что мои советы подойдут и для проектов другого типа.
Волонтеры, как вы уже знаете, могут участвовать в решении самых разнообразных задач, но чаще всего это:
● сбор большого объема данных, который невозможно получить автоматически или у вас нет для этого ресурсов;
● анализ (например, классификация) данных, которые невозможно распознать автоматически или объем которых настолько велик, что сделать вручную силами одних ученых это слишком сложно, – в таком случае проанализированные волонтерами данные могут быть основой для обучения нейронных сетей;
● решение простых аналитических задач, требующих понимания контекста, наличия воображения и умения строить обоснованные предположения, например: оцифровывать (расшифровывать) рукописи, искать перевод в словаре и т. п.
Как вы можете догадаться, постановка научной задачи и затем цели для волонтеров возможна при наличии одного из следующих условий: у вас есть большой объем данных для обработки человеком или у вас есть необходимость собрать большое количество данных, доступных неспециалисту. Давайте разберем несколько примеров задач в существующих проектах:
● iNaturalist: составить крупнейшую в мире базу данных о биоразнообразии;
● Galaxy Zoo: создать морфологическую классификацию галактик на основе анализа сотен тысяч фотографий;
● «Микориза»: определить виды грибов в составе микоризы в корнях кедров, растущих под Томском;
● «Прожито»: изучить частную историю людей, живших в XX веке в России, на основе их дневников.
Важно понимать, что волонтеры не могут решить научную задачу целиком, но способны выполнять простые (или не очень простые) действия, которым можно быстро научиться. Поэтому необходимо разбить задачу на составляющие и ответить на вопрос, какую из этих частей могут взять на себя волонтеры.
Например, нужно классифицировать галактики на сотнях тысяч фотографий. Логично, что можно обучить нейросеть, но для этого нужны уже проанализированные изображения. Волонтеру не стоит поручать описывать галактики, потому что велика вероятность ошибки, а еще это непонятно и долго, да и варианты ответов будут разные, ведь волонтеры обращают внимание на очень разные вещи на изображениях. Зато они могут ответить на ряд простых вопросов, выбирая ответ из числа предложенных вариантов: какой формы галактика (эллиптическая, спиральная и т. д.), сплюснута ли эллиптическая галактика (да/нет) и другие. Это не только значительно снижает сложность задачи (а значит, и вероятность ошибки), но и помогает ученым впоследствии обрабатывать данные по единым алгоритмам.
Приведу еще несколько примеров того, как научную задачу можно переформулировать для волонтеров.
Некоторые научные задачи с трудом трансформируются в задачи для волонтеров, и попытки разбить сложное на простые составляющие в таких случаях не работают. Тогда можно придумать более сложный/привлекательный проект для волонтеров, например создать игру.