Поэтому нужно хорошо подготовиться, чтобы человек согласился вам помочь. И в этой главе мы поговорим, как среди всех русскоязычных пользователей социальных сетей найти тех, кто готов стать научным волонтером. И подумаем, как их привлечь к вашему исследованию.

Как подступиться к своему волонтеру?

В России около 106 млн пользователей соцсетей – больше двух третей жителей страны. А в среднем каждый россиянин проводит в социальных медиа не меньше часа. Скорее всего, почти все ваши знакомые имеют хотя бы один аккаунт во «ВКонтакте», «Одноклассниках» или Instagram[10] и пользуются каким-то мессенджером – Whatsapp или Telegram. А это значит, что гипотетически мы можем дотянуться до них через эти площадки и рассказать о своем проекте гражданской науки.

Порой возникает иллюзия, будто после первого анонса в только что созданной группе к вам придут десятки, сотни или даже тысячи добровольцев. Увы, это маловероятно. За внимание потенциального волонтера наш пост с анонсом будет биться с мемами, котиками и свежими новостями. Поэтому очень важно поработать и над оформлением материала, и над контентом: написать серию ликбезов (зачем это нужно, как работает и так далее). А еще решить, нужна ли вам новая отдельная страница проекта или лучше разместить анонс на уже существующих.

Чтобы принять решение, можно воспользоваться следующим алгоритмом.

1. Составьте портрет целевой аудитории. Поймите, кого именно вы ищете. Какими характеристиками обладает ваш волонтер? Что его интересует, кого он читает и смотрит?

2. Подберите площадку и форматы. Какая социальная сеть лучше всего подойдет именно для вашей целевой аудитории? Какие тексты и фотографии лучше всего сработают?

3. Проверьте свои ресурсы. Сколько времени вы можете потратить на привлечение волонтеров через социальные сети? Кто из ваших знакомых, коллег, участников дружественных проектов может вас поддержать?

4. Составьте несколько гипотез о том, как эффективнее всего привлекать вашего волонтера. Протестируйте их. Если гипотезы сработали, поздравляем и желаем хорошей работы. Не получилось? Составьте заново портрет вашего волонтера, подумайте, верен ли был выбор площадки и форматов, после чего отредактируйте гипотезу.

<p>Составляем портрет идеального волонтера</p>

Разберем все эти пункты подробнее.

В первую очередь стоит определить социально-демографические характеристики волонтера: пол, возраст, место проживания, образование, род занятий, семейное положение.

Разумеется, во многом этот список зависит от условий вашего исследования. Он может быть дополнен другими пунктами вроде количества детей, уровня дохода, наличия родственников с хроническими заболеваниями и так далее.

Вероятно, некоторые пункты покажутся вам незначительными – вы можете их не прорабатывать и сэкономить время. Но помните: чем больше информации вы соберете, тем проще вам будет подобрать площадку для поиска и инструменты привлечения аудитории.

Параллельно начните создавать аватар своего волонтера. Например:

Маша Иванова – 21 год, живет в Санкт-Петербурге. Студентка старших курсов бакалавриата ИТМО. Учится на эколога, подрабатывает научным ассистентом профессора своего вуза. Не замужем.

Как только у вас появится такая основа – постарайтесь понять, чем интересуется ваш волонтер. Возможно, он или она посещает научно-популярные лектории, выставки и фестивали. Или читает медиа про искусство. А может быть, свободное время проводит за волонтерством в хосписах и ночлежках?

Если вы знаете проекты, на которые может быть подписан ваш потенциальный волонтер, – используйте парсеры, то есть специальные сервисы, которые собирают и систематизируют данные на разных сайтах, в том числе в социальных сетях («Церебро Таргет», Pepper Ninja, TargetHunter и другие). Благодаря парсерам мы можем выгружать ссылки на профили пользователей, определять их интересы, находить пересечения между сообществами (то есть определять, кто подписан сразу на две, три, четыре и более страниц) и так далее.

Как это может помочь? Вариантов очень много. Например, можно:

● собрать вручную список из нескольких научно-популярных проектов во «ВКонтакте»;

● выгрузить txt. со списком подписчиков каждого проекта;

● проверить пересечения, то есть выяснить, какие пользователи подписаны на все эти проекты.

Так у нас появится список пользователей, которых, скорее всего, интересует современный научпоп. Можно пойти дальше и посмотреть, на что еще они часто подписываются и какие категории интересов им наиболее свойственны, согласно алгоритмам социальной сети.

Возможно, вам также будут полезны сервисы по сбору и анализу поисковых запросов, например Яндекс Вордстат или Google Trends. Они позволяют выяснить, насколько часто за тот или иной период пользователи вбивали в поисковик определенное слово или словосочетание. Сервисы дополнительно показывают похожие темы, которыми интересовались люди.

Перейти на страницу:
Нет соединения с сервером, попробуйте зайти чуть позже