Для предвидений в случае стационарных объектов эффективны прогнозы на основе динамических рядов, трендов, равномерных циклов для процесс-ориентированных исследований, а для состояние-ориентированного подхода – прогнозы на основе системного подхода, структурно-функционального подхода, сценарного подхода, метода анализа иерархий, матричного подхода и т. д. Аналогия также находит широкое применение как в рамках одних типов объектов, процессов, состояний, ситуаций, так и между разными типами объектов, процессов, состояний, ситуаций. В прогнозировании будущего в стационарных системах возможно широкое использование традиционного математического и компьютерного моделирования на основе принципа перебора условий и параметров на входе с целью получения реакции системы на выходе.
Для предвидения и прогноза будущего относительно развивающихся (творческих) объектов также возможно использование статистических и динамических рядов, других методов познания стационарных объектов, однако только в рамках стационарных плато, а также в качестве регистрационно-эмпирических методов исследования в виде некоторой информационной базы предвидения будущего. В предвидении будущего развивающихся объектов должны широко использоваться традиционные методы прогнозирования, такие как – матричный метод (взаимное влияние различных событий), прогнозно-аналитический метод на основе «дерева» целей (ПАТТЕРН), метод Дельфи, многофакторное прогнозирование, морфологический метод (в котором морфологическая матрица – это все возможные и невозможные комбинации свойств, реализация которых могла бы привести к решению поставленной проблемы)[350], топологическое прогнозирование, метод Исикавы, группа методов Форсайт, разработка вероятностных сценариев, все разновидности моделирования и т. д. Кроме того, в прогнозировании будущего в развивающихся объектах (системах) возможно использование специального мысленного, математического и компьютерного моделирования. В случае прогноза поведения конкретной системы (личности, социальной группы) все эти приемы и методы будут индивидуализироваться и должны основываться на максимально полном и всестороннем объеме информации. Точно так же как различаются в себе и специфицируются применительно к каждой исследовательской ситуации также различные методы (наборы методов) исследования разных типов процессов (функционирования, индивидуального развития, исторического развития), оперативного и стратегического предвидения, краткосрочного, среднесрочного, долгосрочного и сверхдолгосрочного предвидения, предвидения, основанного на процесс-ориентированном и состояние-ориентированном подходах в целом.
Для прогнозирования будущего в состояниях перехода в качественно новые состояния и в моменты творческого созидания нового должны использоваться предвидение и прогноз на основе динамической сущности, методы предвидения в ходе длящейся бифуркации, модели неравномерных и пульсирующих колебаний, теории и модели сильно неравновесных состояний (включая «черных лебедей»), теория катастроф, фрактальный подход и другие научные и экспертные методы.
Прогноз поведения (деятельности) развивающегося (и творческого) объекта может осуществляться на основе всей либо части совокупности причин, условий, факторов. Важным методом для этого аспекта предвидения является конструирование алгоритмов (познания, прогнозирования, проектирования, деятельности, поведения, управления) для конкретных объектов и процессов, в том числе на основе таких алгоритмов для типов объектов и процессов. Этот эффективный способ рационального предвидения будущего в поведении социального объекта (по крайней мере в определенной мере) основан на аналогии для типового (повторяющегося) события, ситуации, группы людей, предполагающий определенный (порой достаточно жесткий) алгоритм (последовательность, объективную закономерность) того или иного события либо действия, а в отношении личности человека – еще и наличие умений и навыков его выполнения (то есть, наличие людей конкретных профессий как элемент алгоритма), соответствующего инструментария и т. д. Это относится к самых различным видам предвидения, в том числе по деятельности в рамках разных профессиональных сфер, в том числе научных, в сфере обеспечения безопасности и поведения потенциально опасных субъектов – от конкурентных структур и государств до преступников и преступных групп, алгоритмов их деятельности, типовых форм поведения и реакции на изменения внешней среды, «почерка», каждый из которых, включая меру алгоритмичности, можно с высокой степень вероятности вычислять (предвидеть) в ходе конкретных исследований.
