Известный производитель фотоаппаратов Leica продает фотограмметрические камеры за 20 000 долларов, которые способны снимать до 360 000 "точек лазерного сканирования в секунду" и предназначены для съемки целых торговых центров, зданий и домов с большей четкостью и детализацией, чем это мог бы увидеть обычный человек, если бы он физически находился на месте событий. В то же время в игре Quixel от Epic Games используются запатентованные камеры для создания "мегасканов" окружающей среды, состоящих из десятков миллиардов треугольников с точностью до пикселя. Компания Planet Labs, занимающаяся спутниковой съемкой, о которой говорилось в главе 7, ежедневно сканирует почти всю Землю в восьми спектральных диапазонах, что позволяет получать не только ежедневные снимки высокого разрешения, но и детали, включая тепло, биомассу и дымку. Для получения таких снимков компания управляет вторым по величине флотом спутников среди всех компаний в мире,* более 150, многие из которых весят менее 5 килограммов и имеют размеры менее 10 × 10 × 30 сантиметров. Каждая фотография с этих спутников охватывает 20-25 квадратных километров и состоит из 47 мегапикселей, каждый пиксель составляет 3 × 3 метра. С каждого из этих спутников в секунду отправляется примерно 1,5 Гб данных со среднего расстояния в 1 000 километров. Уилл Маршалл, генеральный директор и соучредитель Planet Labs, считает, что с 2011 года стоимость производительности этих спутников увеличилась в 1 000 раз.6 Такие сканирующие устройства упрощают и удешевляют производство высококачественных "зеркальных миров" или "цифровых двойников" физических пространств, а также позволяют использовать сканы реального мира для создания более качественных и менее дорогих фантастических миров.
Также важны камеры слежения в режиме реального времени. Рассмотрим продуктовые магазины Amazon Go, работающие без кассиров, по безналичному расчету и с автоматической оплатой. В этих магазинах установлены десятки камер, которые отслеживают каждого покупателя с помощью сканирования лица, а также отслеживания движений и анализа походки. Покупатель может взять и положить все, что ему нравится, а затем просто выйти из магазина, заплатив только за то, что он взял с собой. В будущем подобная система слежения будет использоваться для воспроизведения этих пользователей в реальном времени в виде цифровых двойников. Такие технологии, как Starline от Google, могут одновременно позволить работникам "присутствовать" в магазине (возможно, из оффшорного "колл-центра Metaverse"), перескакивая через разные экраны, чтобы помочь покупателю.
Сверхдетальные проекционные камеры также сыграют свою роль, позволяя переносить виртуальные объекты, миры и аватары в реальный мир с реалистичной детализацией. Ключевую роль в этих проекциях играют различные датчики, которые позволяют камерам сканировать и понимать неровные, неперпендикулярные ландшафты, на которые они будут проецироваться, и соответствующим образом изменять свою проекцию, чтобы она не искажалась для зрителя.
Технологи уже давно представляют себе будущее интернета вещей, в котором датчики и беспроводные чипы будут так же повсеместно распространены, как электрические розетки, хотя и более разнообразны, что позволит нам получать самые разные впечатления, где бы мы ни находились. Представьте себе строительную площадку с летающими над ней дронами, каждый из которых напичкан камерами, датчиками и беспроводными чипами, а рабочие под ними носят AR-гарнитуры или очки. Такая установка позволит оператору стройки точно знать, что происходит, где, и в любое время, включая общий объем песка в данной насыпи, количество рейсов, необходимых для его перемещения машиной, кто находится ближе всего к проблемной зоне и может лучше всего ее решить, когда и с какой отдачей.
Конечно, не все эти возможности требуют использования Metaverse или даже виртуальной симуляции. Однако для человека 3D-среды и представление данных гораздо более интуитивны - вспомните разницу между восприятием цифрового планшета, содержащего информацию о состоянии стройплощадки, и восприятием этой информации, наложенной поверх самой стройки и ее объектов. Примечательно, что вторым по величине приобретением Google (крупнейшим, если не считать Motorola, которую Google продала через три года) стала компания Nest Labs, которая разрабатывает и управляет умными сенсорными устройствами, за 3,2 миллиарда долларов в 2014 году. Через восемь месяцев после этого приобретения Google потратила еще 555 миллионов долларов на покупку Dropcam, производителя "умных" камер, который затем был включен в состав Nest Labs.
Да здравствует смартфон?
Забавно представлять себе все новые блестящие устройства, которые вскоре позволят нам попасть в Метавселенную. Но, по крайней мере, до 2020-х годов, скорее всего, большинство устройств для эры Метавселенной будут теми, которыми мы уже пользуемся.
