Дженсен считает, что увеличение расходов на искусственный интеллект принесет пользу не только руководителям и инвесторам. "Я считаю, что искусственный интеллект - это самый большой вклад технологической индустрии в социальное возвышение, в подъем всех людей, которые исторически оставались позади", - сказал Дженсен на мероприятии в Орегонском государственном университете в 2024 году. 17 Он не часто пускается в социальные комментарии, но размер и известность Nvidia теперь почти требуют от него высказывать подобные мнения.
Единственное, что может помешать Nvidia, - это так называемые законы масштабирования ИИ. Эти законы включают в себя три составляющие: размер модели, вычислительную мощность и данные. Крупные технологические компании и стартапы уверены, что возможности моделей ИИ продолжат совершенствоваться в ближайшей перспективе, и активно наращивают расходы на инфраструктуру ИИ до 2025 года. Однако, продолжая увеличивать размер моделей, наращивать вычислительную мощность графических процессоров Nvidia и включать в них все большие массивы данных, компании в конечном итоге столкнутся с уменьшением отдачи. Это приведет к образованию воздушной ямы в спросе на Nvidia, поскольку большая часть доходов ее дата-центров связана с обучением моделей. В начале 2024 года Nvidia заявила, что около 60 % ее графических процессоров для центров обработки данных было продано для обучения моделей ИИ, а остальные 40 % графических процессоров для центров обработки данных были приобретены для выводов, или процесса генерации ответов из моделей ИИ.
Никто не знает, когда произойдет это замедление ИИ - в 2026, 2028 или более чем через пять лет. Но история показывает, что Nvidia будет готова к этому вызову. Она также будет готова адаптироваться к следующему большому вычислительному тренду, каким бы он ни был.
Заключение. Путь
Nvidia
Даже после тридцати одного года работы во главе Nvidia Дженсен Хуанг отказывается работать в личном кабинете. Вместо этого он занимает конференц-зал Metropolis в здании штаб-квартиры Nvidia Endeavor, где в течение дня проводит групповые встречи. Для небольших встреч он переходит в комнату на пять человек под названием Mind Meld - отсылка к способности вулканцев из "Звездного пути" телепатически объединять свои мысли с мыслями других существ. Это подходящая метафора, хотя и немного нелепая, для того, как Дженсен создал Nvidia - как продолжение его собственного грозного интеллекта.
Дженсен - технический основатель и генеральный директор, что является одним из преимуществ Nvidia перед некоторыми ее конкурентами. Но назвать его простым технологом - значит недооценить его умение нанимать и развивать людей, которые хорошо вписываются в особую культуру Nvidia. Он предоставляет своим сотрудникам высокую степень независимости в отношении их индивидуальных проектов, но только при условии, что эти проекты будут полностью соответствовать основным целям компании. Чтобы уменьшить двусмысленность, Дженсен уделяет много времени общению со своими сотрудниками и следит за тем, чтобы все в компании знали общую стратегию и видение. Он предлагает такой уровень видимости, который большинство компаний не разделяют за пределами кабинета министров.
Бывший топ-менеджер крупной софтверной компании рассказал, что его всегда поражало, как можно было разговаривать с несколькими сотрудниками Nvidia, и они никогда не противоречили друг другу. Послание сверху было последовательным, и сотрудники Nvidia усваивали его и делали своим собственным. Он провел контраст почти со всеми другими компаниями, с которыми ему доводилось работать, чьи представители иногда спорили друг с другом перед внешними клиентами.
"В конечном счете, мой электронный штат - это то, с чем я должен уметь работать. Организация компании - это как гоночный автомобиль. Это должна быть машина, которой генеральный директор умеет управлять", - говорит Дженсен.
Наем талантливых специалистов - первый важный компонент "пути Nvidia". Соучредитель Y Combinator Пол Грэм, когда-то работавший в Yahoo, заметил, что как только Yahoo начала проигрывать Google и Microsoft войну за лучших инженеров, компания начала скатываться к посредственности. "Хорошие программисты хотят работать с другими хорошими программистами. Поэтому, как только качество программистов в вашей компании начинает падать, вы попадаете в смертельную спираль, из которой нет выхода", - написал он. "В технологиях, если у вас есть плохие программисты, вы обречены". 1
Чаще всего эти таланты находят Nvidia первыми. Или же Nvidia активно находит лучших сотрудников: более трети новых сотрудников нанимаются по рекомендации нынешних сотрудников. 2