Если мастер играет в шахматы с новичком, которому компьютер ходы подсказывает, а мастер на себя полагается, выиграет новичок. Если один самолет пилотирует ИИ, а другой человек, второй. Если оба самолета пилотирует ИИ, выиграет тот, где он мощнее. Аналогично в бизнесе, финансах, политике выиграет не тот, кто опытнее и умнее, а кто следует советам ИИ.
В 2024 году началась гонка в самой перспективной сфере в истории человечества сфере — за развитие искусственного интеллекта. Исходя из того, что программы нейросетей основаны на математике XVIII века, определяет лидера не лучшая программа «умножения столбиком», а лучший механизм «пересчета палочек». Обеспечивает это качество полупроводников. У кого они самого высокого качества, тот быстрее других в механистическом счете, и следовательно, первый в забеге.
Для удержания лидерства в этом забеге США сосредоточили усилия, во-первых, на стягивании со всего мира инженерных мозгов. Во-вторых, на концентрации производства на своей территории. В-третьих, во всемерном затруднении производства полупроводников во всем мире.
Современная Россия отстает в производстве харда больше, чем советская Россия отставала в атомной гонке. Преодолеть разрыв никакими усилиями нельзя. Единственный вариант — сделать ход. Это значит, ставить не на гонку в механической скорости, а на что-то принципиально иное.
В роли иного в теории два направления: 1) эксперименты по объединению человеческого мозга с ИИ; 2) язык программирования, в основе которого современная математика после Кантора.
Второй вариант только в теории, так как сегодня нет единой математики, как это было до XVIII века. Соответственно, нельзя говорить о написании программы, опирающейся на современную математику. Остается первый вариант — эксперименты по объединению машины с человеком.
Интеллектуальная дееспособность состоит из приема информации, ее обработки (отделение сигнала от шума) классификации и архивации (память) и использовании. У человека узкий канал приема, он медленно обрабатывает информацию, и у него маленький объем памяти. Запомнить сто знаков после запятой в числе Пи, извлечь корень из трехзначного числа — для большинства людей это совершенно неподъемная задача. Вероятно, это плата, что он знает добро и зло.
У ИИ ровно наоборот. Он не знает добра и зла, и не может желать, нет образа будущего. Его настоящее предопределено прошлым, и проблема буриданова осла для него непреодолима. Но зато его каналы приема информации, память и вычислительные возможности имеют бесконечный потенциал. Это позволяет ему очень глубоко погрузиться в известное, перебрать гигантские объемы информации и найти скрытые от человека закономерности.
Если объединить способность человека желать с возможностью искусственного интеллекта считать, получится не просто Сильный Искусственный Интеллект, машина без желания, а Настоящий Искусственный Интеллект, т.е. сверхчеловеческий интеллект, знающий всё, и знающий добро и зло.
«
Чтобы настроиться на нужный лад, представим компьютерную игру, где двери открываются броском яблока. Изначально это знают создатели игры, они придумали такой способ. Остальные не могут узнать это способ с помощью логики. Они могут открыть этот путь методом проб и ошибок.
Мы живем в мире, который не мы создавали, а значит, знания о нем можем добыть только через опыт. Других вариантов нет.
Закон бытия: с чем нельзя экспериментировать, о том нельзя знать. Анатомии неоткуда было взяться во времена запрета на препарирование трупов. Знаниям о природе сознания и личности неоткуда взяться, пока догмы биоэтики запрещают опыты, способные пролить свет на эту сферу.
Наукой движет право на ошибку. Без него она умирает. Многие ученые говорят, что на пути к знаниям о возможностях человека нет большего препятствия, чем догмы биоэтики. Если устранить их, на человечество прольется такой же поток знаний, какой пролился о материи, когда с науки были сняты догмы религии, и ученые вырвались на оперативный простор.
