Если учитывать не только увлеченность, но и степень сложности, можно охарактеризовать степень внимания в разных действиях. Мы придумали схему внимания в цифровой среде (иллюстрация 3.1)[71]. Это временные состояния, в течение дня они меняются в зависимости от целей человека, задач, контактов, мыслей и других факторов. Для каждого состояния характерны определенные свойства, которые я опишу позже.
Иллюстрация 3.1. Схема состояний внимания
Высокие увлеченность и сложность в сумме дают сосредоточенность — временное состояние погруженности в деятельность, до некоторой степени сложную для индивидуума. Состоянию свойственны мотивация, активность, креативность и удовлетворение[72]. Но это не то же самое, что поток. Можно быть сосредоточенным, допустим, читая инструкцию, без обязательных условий потока: созидания, потери счета времени, оптимального использования навыков. Скорее это увлеченность, предшествующая потоку. Она требует большого объема умственных ресурсов.
Высокая увлеченность и отсутствие затруднений — это машинальное внимание (иллюстрация 3.1) во время выполнения рутинных действий. С машинальным вниманием Майя Энджелоу раскладывает пасьянс. Можно быть увлеченным деятельностью, не требующей умственных усилий, например игрой Candy Crush (273 миллиона активных пользователей[73], и более 9 миллионов играют более трех часов в день[74]). Сложностей нет, думать не надо, что объясняет, почему люди не устают после нескольких часов игры.
Отсутствие увлеченности и трудностей вызывает скуку (иллюстрация 3.1). Блуждание по интернету, переход с одного сайта на другой без задержек, достаточных для того, чтобы прочитать хотя бы пару предложений, или переключение телевизионных каналов — это скука. Умственных ресурсов это не требует никаких. Когда трудностей и увлеченности нет, не будет и мотивации, поэтому сосредоточиться на деятельности не получится[75], [76]. Неподвижность и бездеятельность сами по себе, как во время йоги или медитации, не вызывают скуку. В потоке люди не замечают, как летит время, а в скуке, наоборот, считают минуты, которые тянутся, как часы. Интересно, что по-немецки скука Langeweile буквально переводится как «большая продолжительность времени».
Трудности при отсутствии увлеченности приводят к разочарованию (иллюстрация 3.1). У всех бывали моменты разочарования на работе, когда кажется, что уперся головой в потолок, что прогресс остановился. Мы не можем бросить трудное дело, потому что надо сделать его в срок, начальник заставил доделывать или потому что мы сами этого хотим. Разработчики ПО чувствуют разочарование, когда не могут найти баг. Когда не получается сложить пазл, тоже бывает разочарование. Это состояние внимания требует больших умственных ресурсов.
Ритм — часть жизни. В природе он проявляется в смене сезонов, продолжительности светового дня, восходе луны и приливах, а в нашей физиологии — во сне, температуре тела, обмене веществ, колебаниях инсулина, нейротрансмиттера серотонина и гормона стресса кортизола. У всех людей разные циркадные ритмы, бывают ранние пташки (жаворонки), которые лучше всего чувствуют себя по утрам, и совы — у них день начинается гораздо позже.
От циркадных ритмов зависит температура тела: с утра она ниже, а к вечеру поднимается. Эти ритмы также объясняют колебания бодрости и внимания в течение дня[77]. Гомеостатические ритмы, отсчитываемые с момента пробуждения, связаны со снижением продуктивности к вечеру, как подтверждается исследованием с задачами на память[78]. Также есть нейрофизиологические свидетельства того, что ритмы электрической активности мозга влияют на зрение[79]. В лабораторном эксперименте участники должны были смотреть на левую или правую сторону экрана компьютера — на какую, указывал индикатор. Потом участников опрашивали, видели ли они световой стимул. Оказалось, колебания нейронной активности влияли на то, видел ли участник свет, и на степень нейронной реакции на свет. Таким образом, зрение колеблется вместе с нейронной возбудимостью — электрическими импульсами внутреннего ритма. Результат эксперимента позволяет предположить, что внимание состоит из периодов восприятия, и заставляет задуматься о ритме внимания в повседневной жизни. Есть ли у внимания свои пики и плато?
Мы с коллегами из исследовательского центра Microsoft решили изучать ритмы внимания в реальных условиях. Была только одна проблема: как узнать, что у человека в голове? В предыдущих исследованиях я пользовалась объективными параметрами: логами действий на компьютере и пульсометрами, но теперь нам нужен был субъективный опыт внимания.
