Как обычно, когда мы приветствуем большую армию пилигримов, мы находим их уже идущими сложными группировками, объединившимися друг с другом, "прежде чем" встретиться с нами. В случае зеленых растений я настоятельно рекомендую потрясающе хорошо сделанную компьютерную программу под названием "Deep Green", которая на момент написания доступна в интернете. Когда вы запускаете "Deep Green", вы видите укорененное филогенетическое дерево. У некоторых из ветвей есть на конце название, название растения или группы растений. Некоторые из них не имеют никакого названия и указывают на растение "с листа". Красота этой программы состоит в том, что вы можете ухватиться за дерево мышью и тянуть ею самым восхитительно естественным и интуитивным образом, чтобы увидеть другую часть дерева. Когда вы тянете, вы наблюдаете рост мелких веток на ваших глазах, и когда вы поворачиваете это дерево, вы видите, что на экране появляется много новых названий, вместе со многими новыми, неназванными ветвями. Затем вы исследуете дерево как вам нравится: оно, кажется, может продолжаться бесконечно, и оно говорит вам о том, какое огромное разнообразие зеленых растений эволюционировало. Когда вы поднимаетесь по ветвям, кажется, так быстро и легко, как дарвиновская обезьяна на эволюционном небесном дереве, помните, что каждое разветвление, с которым вы сталкиваетесь, представляет собой истинный пункт рандеву точно в смысле этой книги.
Если бы Дарвин и Гукер имели компьютер. Дерево зеленых растений, построенное программой Deep Green,http://ucjeps.berkeley.edu/map2.html. Программа работает на Mac или вирус-совместимом PC (включите Java в вашем браузере). Корень дерева находится в нижней части изображения
Было бы замечательно иметь также версию для животных. Я закончил предыдущий рассказ замечанием, что восхитительно быть зоологом в такое время. Я мог бы сказал то же самое относительно ботаников. Какое удовольствие было бы показать "Deep Green" Джозефу Хукеру в компании с его близким другом, Чарльзом Дарвином. Я почти плачу, думая об этом.
Рассказ Цветной Капусты. (Написан с Йеном Вонгом)
Предполагается, что рассказы в этой книге будут не только о личных заботах рассказчика. Как и у Чосера, они позволяют поразмышлять о жизни вообще, в его случае - о человеческой жизни, в нашем - о жизни. Что может рассказать цветная капуста громадному скоплению пилигримов на великой встрече после Рандеву 36, когда растения присоединяются к животным? Важный принцип, который применим к любому животному и любому растению. Его можно рассматривать как продолжение "Рассказа Умельца".
"Рассказ Умельца" был о размере мозга, и он сыграл важную роль в логарифмическом представлении графиков распределения величин для сравнения разных видов. Более крупные животные, казалось, имели пропорционально меньший мозг, чем мелкие животные. А именно, наклон двойного логарифмического графика зависимости массы мозга от массы тела был почти в точности 3/4. Он оказался, как вы помните, между двумя интуитивно понятными наклонами: 1/1 (масса мозга прямо пропорциональна массе тела) и 2/3 (площадь поверхности мозга пропорциональна массе тела). Наблюдаемый наклон логарифма массы мозга в зависимости от логарифма массы тела оказался не просто неопределенно выше 2/3, но меньше 1/1. Он был равен точно 3/4. Такая точность данных, кажется, требует такой же точности от теории. Можем ли бы найти обоснование для наклона 3/4? Это непросто.
Вдобавок к проблеме, а может быть, как намек нам, биологи давно заметили, что многое другое, помимо размера мозга, следует этому точному соотношению 3/4. В частности, потребление энергии различными организмами - скорость метаболизма - следует правилу 3/4, и оно было возведено в статус естественного закона, закона Клайбера, даже притом, что для него не было никакого общепризнанного обоснования. График выше представляет логарифм скорости метаболизма относительно логарифма массы тела ("Рассказ Умельца" дает обоснование для графика в логарифмическом масштабе по обеим осям).
Закон охватывает более двадцати порядков. График закона Клайбера, адаптировано из West, Brown and Enquist
