Развитие объектов полностью

Рациональное моделирование естественно для науки и общей тенденцией является расширение поиска новых рациональных подходов к моделированию развивающейся реальности. Здесь используются как известные и обоснованные подходы и принципы моделирования (типологизирование, поиск аналогий (объектных аналогий – по типу объекта или типу процесса развития, характеру реагирования объекта, или гносеологических аналогий – по форме процесса познания, типу познания, типу алгоритма познания, реакции системы и т. д.), математическое моделирование и т. д.). Это осуществляется на основе мысленного, графического, математического, алгоритмического, параметрического, аналогового, компьютерного и других типов моделирования.

В познании развивающихся объектов важно иметь в виду два типа моделирования, формировавшиеся в математическом моделировании: а) имитационная модель – описывается замкнутой системой уравнений, т. е. все функциональные связи, значения параметров и экзогенных величин (в том числе управляющих воздействий) заданы заранее до функционирования модели. Исследование моделируемой системы с помощью имитационной модели заключается в определении влияния выбора различных предположений о функциональных связях и численных значений параметров и управляющих воздействий на поведение системы; б) оптимизационная модель – система уравнений не замкнута, часть экзогенных переменных (управляющих воздействий) не задана. Исследование объекта с помощью оптимизационной модели заключается в нахождении значений этих переменных, обеспечивающих достижение поставленной заранее конкретной цели, как правило, оптимизирующих некоторый заданный функционал.

Далее. Комплексное моделирование различного типа, формировавшееся в различных науках и метанауках, также может эффективно использоваться в разных аспектах познания развивающихся объектов. Такими моделями являются:

– «черный ящик» – известная в теории управления модель;

– модель «точек роста» – родившаяся в экономике;

– модель «почек роста» – познание как рост из единых оснований, из «почек», которые локальны и различны. Это поможет смоделировать вариативность принципов, расширит возможность изобретения нового применительно к каждой точке-почке в потоке (традиции), как рождение потока и веера потоков;

– динамические модели – родившиеся в разных науках о функционирования, в особенности в технических науках;

– управленческие модели[265];

– модель «ризомы» – разработанную в одной из версий постструктурализма-постмодернизма, получивший название «номадология» (Ж. Делёз и Ф. Гватари);

– сетевой подход в моделировании – может оказаться очень функциональным, если рассматривать сеть как совокупность взаимодействий, связующих мир в единое целое, а в узлах ее помещать – объекты мироздания. Такая модель может допускать множество вариаций, поскольку сети могут быть одномерными и многомерными, позволяя моделировать такие эффекты, как напряжение в сетях, выпуклости сетевых поверхностей и так далее.

Существуют также подходы к моделированию с использованием элементов иррациональной интуиции и некоторых других форм иррационального познания, которые также имеют доказанные научные возможности (в пределах тех границ, которые отделяют науку от мистики и религии). Такие подходы к моделирования также известны:

– парадоксальное мышление, говорение молчанием, абсурдное мышление;

– понимание как подход к познанию – родившийся в постпозитивизме;

– «вживание в объект», вчувствование себя в объект и постижение его смысла – используется, например, в медицине (семейный врач), в некоторых технических науках и производстве (уникальные профессионалы), в социально-гуманитарных науках (эксперты), в самопознании и самовоспитании (саморефлексия и перестройка себя);

– постижение смысла объекта;

– прогнозирование ситуации на основе вчувствования в объект и ощущения темпоритмов его бытия.

Перечень подходов к моделированию может быть продолжен, тем более имея ввиду, что «разные структуры исторической реальности (события, ситуации и процессы) предполагают использование различных моделей объяснения», причем «различные модели исторических объяснений не исключают, а дополняют друг друга в зависимости от конкретных задач, объектов и источников»[266].