� Видеореклама на YouTube.
Фишка. Если вы видите, что целевая аудитория на вас не реагиру-
ет и заявок не делает, особенно если это взрослая аудитория, то вот
несколько хороших советов по адаптации сайта.
Новые .и .вернувшиеся
201
Google Analytics
вернувшихся пользователях в
Отчет о новых и
Рис. 5.14.
Глава .5 . .Оптимизация .трафика
202
� Картинка первого экрана должна отражать портрет предста-
вителя целевой аудитории. Буквально. Если ваши покупатели —
мужчины в костюмах, то повесьте соответствующую картинку.
Если домохозяйки — то же самое.
� Использование обращений «Вы/ты». К молодежи — на «ты»,
к взрослым — на «Вы». И чтобы на всем сайте было одинаково.
� Общий тон продающего текста. Например, мягкий, заискива-
ющий, агрессивный, инфантильный.
� Цветовая гамма дизайна. Яркий сайт больше нравится молодежи,
люди взрослые предпочитают строгие, сдержанные тона.
� Фотографии и должности клиентов в отзывах и кейсах должны
быть настоящими.
� Цена/бюджет услуг в отзывах и кейсах. Человек сначала смо-
трит на цену, потом на качество. Второе должно соответствовать
первому.
Повышение читабельности текста
Сервис для копирайтеров: http://glvrd.ru.
Скопируйте текст в поле на сайте, дождитесь результата анализа
(рис. 5.15) и выполните рекомендации. Я пользуюсь этим сервисом
каждый день.
Рис. 5.15. Сервис «Главред» подскажет, как сделать текст
более читабельным
Анализ .контента .сайта
203
Анализ браузеров
и операционной системы
Задача: определить отображение сайта для различных браузеров
и операционных систем и выявить аномальные скачки отказов,
конверсий и других показателей.
Конфигурация отчета выглядит так.
� Аудитории4Технологии4Браузер и ОС.
� Период времени: последние 30 дней.
� Построить график по: Показатель отказов.
Результат представлен на рис. 5.16.
Сразу видно, что показатель отказов в Opera Mini очень высокий,
просто сумасшедший и при этом сильно отличается от показателей
других браузеров. Там явно что-то не так. И в Chrome в какой-то
момент показатель отказов вырос. Почему так происходит, что это
за скачки? Надо разобраться.
Данный график можно построить и по показателю «конверсия».
Часто случается следующее: у браузера выходит обновление,
люди его скачивают и коэффициент конверсии падает — в новом
варианте верстка вашего сайта выглядит плохо. Если вы не по-
смотрите отчет, вы можете никогда и не узнать об этом.
Анализ контента сайта
Задачи:
� найти наиболее популярный контент;
� найти контент, который приносит больше всего денег;
� определить эффективность навигации сайта (как люди попадают
на ваш сайт, с каких страниц уходят, как движутся к покупке);
� определить логику взаимодействия с интерфейсом сайта.
Конфигурация отчета выглядит так.
� Поведение4Контент4Все страницы.
Глава .5 . .Оптимизация .трафика
204
Google Analytics
операционной системы в
Анализ браузера и
Рис. 5.16.
Анализ .контента .сайта
205
� Период времени: за все время.
� Основной параметр: Страница.
� Вид: Статистика.
Результат представлен на рис. 5.17.
Выдается список страниц. Вы можете отфильтровать его по-раз-
ному. Я в данном случае взял выборку по блогу и увидел нечто
очень интересное. Статьи, связанные с посадочными страницами,
весьма популярны, на них приходит огромное количество трафи-
ка, но доход при этом близится к нулю (см. колонку справа —
сколько денег принес каждый пользователь, который посетил эту
страницу, соотношение всей ценности ко всему трафику).
Итак, эти статьи не приносят денег.
Мы перестали создавать контент по посадочным страницам, а вме-
сто этого рассылали кейсы. Опять-таки из такого отчета мы увиде-
ли, что они приносят огромное количество заявок, одна рассылка
приносит теперь в среднем 20–30 штук (раньше — 5–10), причем
абсолютно «прогретых»: люди хотят повторения результата, кото-
рый мы показали в кейсе. Им нравится, когда им показывают реаль-
ные кейсы, статистику. Это выглядит и действует на них как под-
тверждение экспертности. У страницы с кейсами ценность выше,
чем у любых других. Когда мы это заметили, мы стали тестировать
отправку кейсов по всей базе. Результат — увеличение количества
заявок, причем в очень хорошей пропорции.
Итак, основной анализируемый параметр — ценность страницы, то
есть количество денег, которое она приносит.
Фишка. Пишите больше кейсов. Если вы занимаетесь ремонтом
потолков, то покажите весь процесс в деталях, это даст вашему
сайту феерический скачок продаж.
Точно так же с помощью данного отчета можно найти категории
страниц, приносящие наибольшее количество денег.
Если вы формируете рассылки вручную, то можете отправлять
пользователей на категории и продукты, которые пользуются на-
ибольшей популярностью, и получать оттуда больше денег. Когда
у вас появится блог, увидите, какие страницы приносят заявки,
Глава .5 . .Оптимизация .трафика
206
Google Analytics
Анализ контента сайта в
Рис. 5.17.
