Важным моментом при разработке программы изменений является объединение всех соответствующих решений в единую программу вмешательства в процесс изменений для конечного пользователя (вместо того чтобы несколько раз обращаться к одному и тому же конечному пользователю, чтобы заставить его использовать каждое отдельное решение). Например, если продавцу грузовых авиаперевозок необходимо понять, как использовать три новых решения: одно для оценки доступных грузовых мощностей, другое для оптимизации ценообразования на эти мощности, а третье для выставления счетов клиентам, то разумнее объединить все эти решения в единую программу вмешательства в изменения. Это одна из причин, по которой цифровые преобразования и преобразования с использованием ИИ более эффективны, когда преобразуется сразу весь домен, а не отдельные решения или сценарии использования.
Адаптация бизнес-модели
Многие компании относятся к цифровому решению как к добавлению ингредиента в рецепт и ожидают, что блюдо станет вкуснее. Более точная аналогия заключается в том, что развертывание решения - это как пристройка к
дом. Он не будет работать, если не изменить фундамент, стены, электрическую и водопроводную системы дома, чтобы они могли выдержать пристройку. Это выходит далеко за рамки обучения людей тому, как пользоваться новым инструментом. Это требует от компаний анализа всех взаимозависимостей, связанных с самим решением, и определения последствий для бизнес-модели, которая будет работать в будущем.
Эти инновации на уровне системы становятся все более понятными, особенно в контексте внедрения принятия решений на основе искусственного интеллекта.2 На рисунке 28.2 показаны изменения в бизнес-моделях, которые мы часто наблюдаем в нашей работе.
Например, страховая компания разработала аналитическое решение, помогающее агентам повышать продажи полисов клиентам. Однако для того, чтобы это решение заработало в полевых условиях, необходимо было внести изменения в алгоритм ценообразования, стимулы для полевых сотрудников, модель распространения, модель привлечения клиентов, а также метрики и показатели эффективности. Работа над этими изменениями включала создание бизнес-модели будущего состояния и обновление всего спектра связанных с ней бизнес-процессов, чтобы решение могло приносить максимальную пользу.
По сути, речь идет о работе со всеми соответствующими вышестоящими и нижестоящими функциями бизнеса (дистрибуция, цепочка поставок, маркетинг, продажи и т. д.) для определения критических изменений в процессах, управлении производительностью, организации и навыках, необходимых для того, чтобы цифровое решение принесло максимальную пользу. Подобное широкое межфункциональное воздействие - это природа цифровых преобразований и преобразований с использованием искусственного интеллекта и их отличительная особенность по сравнению с любым другим типом преобразований. Именно поэтому для обеспечения межфункционального согласования необходимо участие генерального директора или руководителя подразделения (подробнее об этом читайте в главе 7).
На рис. 28.3 показан пример того, как коммерческая авиакомпания, внедрявшая новый комплекс решений по управлению доходами для грузового бизнеса на своих пассажирских авиалиниях, охватила целый ряд проблем, связанных с предшествующей и последующей деятельностью.
Смена бизнес-моделей, вызванная внедрением новых цифровых решений
Примеры
ПРОДАЖИ
Последствия для бизнес-модели
Правильное определение размера штата продавцов на местах с течением времени
Увеличение численности группы по работе с клиентами
Интеграция ИТ внутри
команда электронной коммерции
МИКС ДОХОДОВ
Последствия для бизнес-модели
Потребность в сервисной поддержке на местах
Увеличивается продолжительность и сложность контрактов с клиентами
ОПЕРАЦИИ
Последствия для бизнес-модели
Сокращение количества прямых трудозатрат и контроль качества с течением времени
Новое сотрудничество между командами по проектированию коботов и производственными операциями
СООТНОШЕНИЕ КАПИТАЛЬНЫХ И ОПЕРАЦИОННЫХ ЗАТРАТ
Низкие капитальные вложения, высокие эксплуатационные расходы
Последствия для бизнес-модели
1. Кобот: совместный робот, способный обучаться нескольким задачам, чтобы помогать людям, в отличие от автономного робота, который жестко запрограммирован на многократное выполнение одной задачи, самостоятельную работу и неподвижность.
ПРИЛОЖЕНИЕ 28.2
Оценка влияния сквозного процесса
Пример авиакомпании