Элексир знаний или "аналитик" играет важную роль в использовании ИТ совместно с экспертом. Многие доменные эксперты отмечали, что без подсказки эксперта они бы не поняли, что от них требуется, и считали полезным обсуждать свои идеи с экспертом, чтобы получить обратную связь и реакцию, что способствовало взаимному обучению и процессу. Важно, чтобы использование ИТ лишь поддерживало взаимодействие между экспертом и специалистом, а не заменяло эксперта и не "дегуманизировало" процесс обучения.
Использование ИТ может отвлекать, поскольку эксперт в данной области фокусируется на технических аспектах использования компьютерного программного обеспечения, а не на вопросах, связанных с исследуемой областью, что может отвлекать от процесса обучения и оценки. Кроме того, некоторые эксперты не любят пользоваться компьютерами и поэтому чувствуют себя некомфортно при использовании AIM на базе ИТ, что также может отвлекать их от цели сессии, т.е. от изучения проблемной области.
Представляется, что использование ИТ для полноценной поддержки применения концепций "мягких" систем еще далеко не решено. Существует множество проблем и препятствий, которые необходимо преодолеть, и в данной статье мы рассмотрели лишь небольшое их количество. Однако усилия исследователей, пытающихся решить эту задачу, на мой взгляд, заслуживают одобрения, поскольку они способствуют изучению сложностей системного мышления. Дальнейшее совершенствование инструмента исследования на основе информационных технологий все еще продолжается как результат процесса обучения, полученного в ходе практического исследования.
ИССЛЕДОВАНИЕ ДЕЙСТВИЯ И ИССЛЕДОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ
Дилемма между консультациями и полевыми исследованиями
ВВЕДЕНИЕ
Исследования действия (ИД) уже некоторое время пропагандируются как полезный способ проведения работ в области информационных систем (Checkland and Scholes, 1990), поскольку они предлагают альтернативу традиционному позитивистскому подходу в исследовании. На практике это привело к тому, что АР стала использоваться как основа для проектирования, разработки и внедрения информационных систем (ИС) (Avison and Wood-Harper, 1990), а также как средство проведения исследований в области ИС. Те, кто решил работать в рамках этого подхода, быстро осознают трудности, которые он создает в процессе разработки и/или исследования. Популярная критика AR, которая особенно проблематична для тех, кто заинтересован в его использовании в качестве исследовательского метода, заключается в том, что он приводит к исследованиям, которые "являются сплошным действием и никаким исследованием". Другая критика заключается в том, что исследования AR "ненаучны" и лишены строгости. Возможно, АР и получил "дурную славу" из-за небрежного или неинформативного использования, но при вдумчивом и строгом подходе он может стать практическим средством исследования социальных ситуаций, имеющим сильное теоретическое обоснование. Литература по АР, как правило, сосредоточена на описании и аргументации теоретической основы подхода (например, Susman and Evered, 1978), обсуждении некоторых концепций, относящихся к подходу, таких как "диалог" или "калибровка" (например, Bartunek, 1993), или на предоставлении отчетов по типу case study для иллюстрации эффектов и результатов исследования АР (например, Ledford and Mohrman, 1993). К сожалению, в литературе практически нет описания того, как может быть проведено исследование AR, и рекомендаций по преодолению присущих ему проблем. В попытке в какой-то мере приблизиться к такому обсуждению в данной статье описаны две "модели" AR-исследований для проведения исследований ИБ и рассмотрены трудности и проблемы, связанные с каждой из них.
ДВЕ МОДЕЛИ ACTION RESEARCH ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ В ОБЛАСТИ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ
Из нашей собственной работы мы смогли выделить два различных типа AR-исследований, которые использовались в качестве средства проведения исследований ИБ. Представляется целесообразным описать эти два типа исследований и подробно рассказать о том, как они были поставлены и выполнены, чтобы дать рекомендации тем, кто организует подобные исследования, способствовать размышлениям об использовании АР для исследований ИБ и обсуждению опыта других людей в использовании АР для разработки и исследования ИБ.
