«Автор (2015) отстаивает идею большей взаимодополняемости человека и машины и увеличения числа сопутствующих услуг, которые будут способствовать использованию навыков “среднего уровня”, что должно помочь ослабить поляризацию рабочих мест. Согласно его анализу, многие из профессий “среднего уровня”, которые останутся и будут развиваться в будущем, будут сочетать рутинные задачи с нестандартными, в которых люди сохранят конкурентное преимущество перед машинами (личное взаимодействие, гибкость, универсальность, устранение проблем). Этот позитивный прогноз в отношении “дополненного человека”, одерживающий верх над пессимистичным прогнозом “бесполезного человека”, тем не менее зависит от решения главной задачи: адаптации навыков с помощью системы образования и профессиональной подготовки, которая соответствует поставленной задаче»[44].

Однако чаще, как ни странно, вместо словосочетания «дополненный человек» используют термин «дополненный ИИ» (Augmented AI). Примером дополненного ИИ может случить IBM Watson Analytics, интеллектуальная служба бизнес-анализа и визуализации данных.

Для создания эффективных меритократичных команд нужно не только подбирать взаимодополняющих сотрудников, но и повышать эффективность их взаимодействия. Зачастую увеличить эффективность командной работы позволяет использование новых технологий для шеринга информации, взаимодействия и координации между сотрудниками[45]. Например, такие приложения, как Miro, Slack и Asana стали исключительно популярны и в технологичных компаниях, и в компаниях из «традиционной» экономики.

В 2021 году исследовательская компания Gartner сообщила о росте использования инструментов для совместной работы на 44% с 2019 года. Развитие технологий виртуальной реальности открывает бизнесу возможность более эффективно вовлекать внештатных профессионалов и развивать командный фриланс.

Помимо технологий, позволяющих увеличить эффективность коммуникаций внутри команды, развиваются и технологии оценки командной и личной эффективности. Например, та же Bridgewater Associates использует программу, позволяющую участникам совещания открыто оценивать друг друга в режиме онлайн. Далее компания агрегирует информацию со множества совещаний и, используя большой массив данных, делает необходимую аналитику.

Связка взаимодополняющих команд и специализированного ИИ может стать очень важным фактором роста производительности. ИИ, вероятно, поможет максимально раскрыть потенциал и производительность таких команд.

Подводя итог, можно сказать, что существуют как минимум три драйвера улучшения качества и повышения эффективности человеческого капитала: выявление талантов и предрасположенностей, образование и рост эффективности командной работы. Каждый из них позволяет снизить сужение пирамиды талантов, которую мы разбирали в первой главе. Что, в свою очередь, позволит увеличить креативный класс и класс креативных профессионалов и повысить потенциал для экономического прогресса. Особенно бы хотелось выделить фактор раннего самопознания и самоопределения, так как он представляется важным и для личного счастья отдельных людей, и для экономического прогресса.

Банальная идея поиска себя или самопознания, которую так часто высказывали философы прошлого, в действительности может стать одним из ключевых макроэкономических драйверов развития экономик в 21-м веке.

<p>Вероятные последствия для экономического прогресса</p>

Рост креативного класса и повышение эффективности человеческого капитала могут создать предпосылки для ускорения экономического прогресса. Этому способствует создание и совершенствование продуктов и услуг (иначе говоря, инновации продукта) и повышение эффективности производств (иначе говоря, инновации процесса). Соответственно, чем больше будет инженеров, ученых, дизайнеров и венчурных инвесторов, то есть представителей креативного класса, тем больше инноваций мы можем ожидать.

Перейти на страницу:
Нет соединения с сервером, попробуйте зайти чуть позже