Тем не менее для развивающихся и пограничных экономик этот фактор остается одним из ключевых. Для наиболее развитых экономик вклад человеческого капитала был значимым ранее, прежде всего в период 60-80-х годов, когда происходил резкий рост уровня образования.
Накопление и эффективная реализация человеческого капитала (как указывал Banerjee, 2012) также напрямую связаны с совокупной производительностью факторов производства (TFP), так как, чтобы получать максимум от передовых технологий, нужны соответствующие квалифицированные кадры.
Раннее самопознание, равный доступ к образованию и его персонализация, а также эффективные команды, на мой взгляд, могут вернуть значимость фактора человеческого капитала для роста передовых экономик. Плюс, безусловно, важен потенциальный доход от внедрения узкоспецилизированого ИИ. Согласно оценке аналитиков инвестбанка Goldman Sachs[49], вклад ИИ в ускорение роста ВВП США может составить до 1,5% в год. И в этом случае кажется возможным, по крайней мере, гипотетически, достичь высоких темпов роста, которые были у развитых стран в 50-60-х годах. В частности, для США это в среднем >4% в год, по сравнению с 2-3% среднего роста в 2000-х и 2010-х годах. Таким образом, сочетание роста вклада человеческого капитала и внедрение ИИ способно перезапустить экономический рост в развитых странах.
Прежде всего рассмотрим возможные риски для рынка труда в целом и для занятости некреативного класса в частности.
Тема взаимосвязи технического прогресса и безработицы буквально уходит в века (можно вспомнить луддитов). Однако до сих пор прогнозы масштабной (например, 20% и выше) безработицы не оправдывались.
Почему текущая ситуация отличается от прошлого? Можно выделить по крайней мере две группы факторов:
• Распространение товаров и услуг с низкими или нулевыми предельными издержками производства (софт, цифровой контент). Если раньше, чтобы увеличить производство востребованного товара, нужно было строить дополнительный завод и нанимать персонал, то сейчас повышенный спрос на тот или иной цифровой продукт практически не требует дополнительного найма, за исключением разве что службы поддержки.
• Экономический рост в значительной степени основан на росте сложности и качества товаров и услуг, поэтому для него важно не столько количество работников, сколько подбор наиболее талантливых и креативных. Так, в конце 2022 года крупнейшей в мире компанией по рыночной капитализации была Apple, у которой около 164 тыс. сотрудников. Для сравнения в 1955 году крупнейшей по капитализации компанией в мире была General Motors, в которой работало более 560 тыс. человек. Хотя многие крупные корпорации вроде Apple формально не требуют от потенциальных сотрудников иметь диплом колледжа, порядка 50% нанятых сотрудников в 2018 его имели[50] (что вряд ли было возможно в General Motors в 1955 году). Кроме того, многие корпорации используют различные тесты, чтобы найти наиболее талантливых и сильных кандидатов.
• Конечность и ограниченность человеческих возможностей и способностей. Если у людей есть предел, обусловленный нашей физиологией, то у машин его в теории нет. Хотя человечество сделало феноменальный рывок в образовании, этот процесс занял десятки лет. В то же время некоторые технологии развиваются экспоненциально, и в какой-то момент скорость развития и внедрения ИИ может привести к слишком быстрым изменениям на рынке труда.
В таком случае человеку будет крайне сложно быстро адаптироваться, и это может вызвать рост структурной безработицы.
Последние исследования, например L. Karlsson и D. Sunesson, показывают, что инновации увеличивают безработицу. Другой исследователь, F. Bordot, в более узком контексте обнаружил корреляцию между внедрением роботов и ИИ и повышением безработицы.
Масштабная структурная безработица – это риск, а не прогноз. Вполне возможно, что рост креативного класса за счет расширения «воронки талантов» или, например, как пишет Николас Колин, рост занятости за счет опережающего роста работников городских сервисов, перекроют снижение занятости из-за технического прогресса[51].
Тем не менее, если безработица действительно вырастет, это очевидно приведет к негативным последствиям.
Безработица, как уже говорилось в начале книги, это одна из причин социального напряжения и зачастую индивидуального несчастья.
Таким образом, есть вероятность, что в данном сценарии, с одной стороны, мы будем иметь значительное число людей, нашедших себя и успешно самореализовавшихся. С другой – тех, кто не смог или не имел возможности адаптироваться к новым обстоятельствам. В значительной степени это будут люди, не относящиеся к креативному классу.