Психолог из Токийского университета профессор Ютака Саёки никак не мог запомнить, как пользоваться поворотником на левой рукоятке руля своего мотоцикла. Если переключатель поворачивали вперед, это означало поворот направо, если назад — налево. Совершенно очевидно, что переключатель отвечает за сигнал поворотников, однако непонятно было, в каком направлении его нужно переключать. Переключатель был расположен на левой ручке, и Саёки считал, что, если сдвинуть его вперед, это должно включить левый поворотник. То есть он полагал, что конструкторы предусмотрели проекцию: действие «повернуть левый переключатель вперед» соответствует намерению «повернуть налево». И в этом была его ошибка. У большинства мотоциклов переключатель расположен иначе, он развернут на 90 градусов, так что, когда вы поворачиваете его влево — это сигнал левого поворота, а когда вправо — правого. Такую проекцию легко запомнить (в конце этой главы мы приведем этот пример в качестве примера естественной проекции). Но переключатель на мотоцикле Саёки двигался вперед и назад, а не влево-вправо. Каким образом он должен был запомнить, как управлять переключателем?
Саёки решил эту проблему, придумав для себя новое объяснение действия. Представьте себе, как двигаются рукоятки мотоцикла при повороте. Для того чтобы повернуть влево, левую рукоять тянут назад. Чтобы повернуть направо — толкают вперед. Движения, которые нужно совершить переключателем, в точности такие же, как движения, которые совершает при повороте левая рукоять мотоцикла. Если считать, что поворотник отражает направление движения левой рукояти, а не направление движения самого мотоцикла, то движение переключателя будет имитировать движение, которое выполняет при повороте мотоциклист; таким образом, мы имеем дело с естественной проекцией.
Пока движения переключателя казались бессмысленными, запомнить их было трудно. Как только профессор Саёки установил осмысленную связь, он легко научился правильно пользоваться переключателем. (Опытные водители сказали бы, что эта концептуальная модель неверна: чтобы повернуть на мотоцикле, нужно сначала выкрутить руль в
Совершенно ясно, что это значит для дизайнеров: нужно создавать значимые структуры. Возможно, лучший способ — сделать так, чтобы вообще ничего не нужно было запоминать: поместите всю необходимую информацию в само устройство. В этом и заключается прелесть традиционного графического пользовательского интерфейса с его старомодным меню. Если вы сомневаетесь, то можете перебрать все пункты меню, пока не найдете тот, который вам нужен. Даже те системы, в которых нет меню, используют какую-то структуру: подходящие ограничители, принудительные функции, естественные проекции и различные инструменты предварительного фидбэка и обычного фидбэка. Самый эффективный способ помочь людям что-то запомнить — сделать так, чтобы им вообще ничего не пришлось запоминать.
Сознательное размышление требует времени и использования мыслительных ресурсов. Хорошо освоенные навыки не требуют сознательного наблюдения и контроля: сознательный контроль нужен только на начальном этапе обучения и для того, чтобы справиться с неожиданными ситуациями. Постоянная практика позволяет автоматизировать действия и свести к минимуму количество размышлений. Она позволяет не искать решение проблемы, а сразу действовать. У большинства специалистов навыки работают именно так, неважно, что это — игра в теннис или музицирование, занятия математикой или наукой. Специалисты практически не нуждаются в сознательном рассуждении. Философ и математик Альфред Норт Уайтхед сформулировал этот принцип около века назад:
Нам нужно стараться думать о том, что мы делаем, — это совершенно ошибочное мнение, которое повторяется во всех записных книжках и во всех выступлениях выдающихся людей. А ведь все совершенно наоборот. Цивилизация развивается, если увеличивается количество важных операций, которые мы можем совершать, не думая о них. (Из книги Альфреда Норта Уайтхеда, 1911.)[21]
Один из способов упростить размышление — использовать упрощенные модели и округленные значения. Наука работает с истиной, практика — с приближёнными величинами. Практикам не нужна истина: им нужно довольно быстро получить результаты, которые хоть и не будут точными, но окажутся «достаточно хорошими» для той цели, которой они служат. Вот несколько примеров.
