Заметьте, что, как и Гиббсы, авторы этого звездного атласа противопоставляют суждение объективности, используя это слово в смысле близком к механической объективности: фиксированные, задаваемые критерии оценки. Но для обеих групп классификаторов изображений XX века было недостаточно «только» объективности.
Классифицирование (вынесение суждения) по светимости, которое едва ли было простым, иллюстрирует то, насколько сложную схему пришлось употребить для того, чтобы осуществить это суждение. Определенные линии или сочетания линий могут служить основой для калибровки звезд относительно эталона в одной спектральной группе, в то время как в другой группе они могут оказаться бесполезными – эти линии могут быть там едва различимы. Дисперсия спектрограммы (степень разброса спектральных линий на фотопластинке) также является различной для разных спектральных классов. Если используются изображения с низкой спектрографической дисперсией, то линии водорода у звезд В2 и В3 могут различаться в зависимости от абсолютной звездной величины. На фотопластинках с высокой дисперсией, где «крылья» (крайние участки уширенной спектральной линии) отделяются от центра линии, они зачастую уже не просматриваются. А поскольку именно крылья меняются в зависимости от абсолютной звездной величины, то, когда их не видно, остающаяся линия во многом выглядит одинаково независимо от того, является звезда карликом или гигантом. И наоборот, некоторые линии, видимые в изображениях с высокой дисперсией, не видны при низкой дисперсии. По мнению изучающих звезды спектрографистов, «эти факторы демонстрируют невозможность дать точные количественные показатели для коэффициентов линий, чтобы определить классы светимости. Невозможно даже рассматривать некоторые критерии как стандартные, поскольку разные критерии могут применяться при разной дисперсии». Подобные расхождения сделали невозможным применение универсального правила классификации: «Исследователь должен найти особенности, лучше всего подходящие именно к его дисперсии»[673].
Здесь мы сталкиваемся с интересным и коварным слиянием феноменов. Если говорить о спектрах, то существует изменчивость, которая исключает прямолинейное соблюдение правил. Если же говорить о наблюдателях, то существует некоторое поощрительное отношение (не принижение) к человеческой (а не механической) способности схватывать паттерны (метафизически нейтральные, в отличие от типов истины-по-природе) и, следовательно, проводить классификацию даже в тех случаях, когда алгоритмические формы суждения не срабатывают. Субъективность стала важной чертой классификации, поскольку объекты не обнаруживали в себе универсальные сущностные качества
Таким образом, Морган, Кинэн и Келлман указывают на четыре свойства суждения. Во-первых, они подчеркивают, что классификация включает в себя установление отношений сходства и что эти отношения сходства (такие, как в случае со светимостью) нельзя определить при помощи фиксированного набора стандартных критериев (к примеру, соотношения интенсивностей линий для каждого из спектральных классов). Во-вторых, процесс оценки при изучении звездного спектра (похожий на определение «расы») – это не обязательно осознанный процесс. С первого взгляда и благодаря озарению узнавания исследователь видит, что звезда «расово» принадлежит классу В, а не F. В-третьих, когнитивный процесс, задействованный в работе с изображениями, представляется целостным, и именно этот холизм («решение принимается исходя из… общего внешнего вида») противостоит «объективным измерениям» механических изображений (которые были не только механистичны, но и фрагментарны). Наконец, в-четвертых, в процессе суждения нет ничего фатально неопределенного и расплывчатого – ошибочно полагать, утверждали эти авторы, что количественные измерения (даже там, где они применимы) – это единственный путь к точной классификации. Как представляется, все эти четыре отличительные черты суждения отражены в приведенном авторами расово-лицевом сравнении и его противопоставлении количественной алгоритмической оценке.
